Capitulo I .- Cómo poner un problema en lenguaje estadístico.
Cómo leer este libro.
1) Algunas definiciones estadísticas. Población-individuo-carácter.
2) Primeras nociones de probabilidad.
Capítulo II .- Dos teoremas fundamentales de probabilidades.
1 ) Probabilidad del suceso A Y B.
2 ) Probabilidad del suceso AO B.
Capitulo III .- Las leyes de probabilidad. la ley binomial.
Capitulo IV .- Las leyes de probabilidad. La ley binomial (continuación).
(Representación gráfica y características de la ley binomial. La importancia de la esperanza matemática. La tablas de la ley binomial).
Capitulo V .- Las leyes de probabilidad (continuación).
- La ley de Poisson.
- La ley de Gauss.
Capitulo VI .- Las leyes de probabilidad. Ley de Gauss. (continuación).
- Tabla de la ley normal reducida.
Capitulo VII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades.
- Intervalo de la confianza para un resultado obtenido a partir de una muestra.
- Precisión y extensión de una muestra.
Capitulo VIII .- Precisión de las decisiones basadas en el cálculo de probabilidades (continuación).
- Regla de decisión a partir de una muestra.
- Riesgo de primera especie y riesgo de segunda especie.
Capitulo IX .- Ordenación y síntesis de las informativas a un carácter dado.
1) Ordenación y agrupamiento de las informaciones.
2) Representación gráfica de las fluctuaciones de un carácter.
3) Síntesis de una distribución de frecuencias con ayuda de dos parámetros.
3.1 ) El parámetro de tendencia central.
3.2 ) El parámetro de dispersión.
Capitulo X .- Interpretación de las informaciones por comparación con un modelo basado en la teoría de las probabilidades.
1 ) Paso de la estadística a las probabilidades.
2 ) Determinación gráficas de los parámetros de una distribución normal
2.1 ) Determinación de m...
2.2 ) Determinación de ó.
3 ) ¿Cómo saber si una distribución se puede asimilar a una distribución normal en la recta de Henry.
3.1 ) ¿Cómo saber si una distribución puede ser asimilada a una distribución normal.
3.2 ) Lectura de los parámetros m y ó de una distribución normal sobre la recta de Henry.
3.3 ) Otras leyes.
3.4 ) Cuando se ha verificado la normalidad de una distribución , ¿ qué consecuencias se deducen ?.
Capitulo XI .- Estudio de la relación que puede existir entre dos fenómenos que varían simultáneamente . Búsqueda de un modelo explicativo.
1 ) Búsqueda de los factores que pueden tener una relación con las fluctuaciones del carácter estudiado.
2 ) Verificación de la existencia de una relación entre uno de los factores escogidos y el carácter estudiado.
3 ) Paso de la comprobación de una relación entre dos factores , que varian simultáneamente , a la previsión.