Contenido :
1 .- NATURALEZA DE LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS :
1.- Introducción.
2.- Ramas de la Estadística.
3.- Ejemplos Ilustrativos.
4.- Probabilidades.
5.- Papel de la estadística en la Planeación de Investigaciones.
6.- Papel de estadística en la Toma de Decisiones.
7.- Observaciones.
2 .- DESCRIPCIONES DE DATOS :
1.- Introducción.
2.- Clasificación de Datos.
3.- Representación Gráfica.
4.- Descripción Aritmética.
5.- La Media.
6.- La Variancia.
7.- Interpretación de la Desviación Estándar.
8.- Otras Medidas Descriptivas.
9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
3 .- PROBABILIDADES.
1.- Introducción.
2.- Probabilidad de un evento.
3.- Regla de Adición.
4.- Regla de la Multiplicación; Probabilidad Condicional.
5.- Fórmula de Bayes.
6.- Técnicas de Conteo-Arboles.
7.- Técnicas de Conteo-Combinaciones.
8 .- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
5 - MUESTREO ...
1.- Introducción.
2.- Muestreo Aleatorio.
3.- Esperanza.
4.- Muestreo de una Población Pequeña.
5.- Distribución de Muestreo de x .
6.- Distribución de x para una x Normal.
7.- Distribución de x para una x no Normal.
8.- Variancia de la Muestra de una Población Pequeña.
9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
6 .-ESTIMACIÓN..
. 1.- Estimaciones por Punto y por Intervalo.
2.- Estimación de p.
3.- Estimación de p...
4.- Estimación de p Cuando se Desconoce o.
5.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
7 .- PRUEBAS DE HIPÓTESIS...
1.- Dos Tipos de Error.
2.- Prueba de una Media.
3.- Prueba de la Diferencia de dos Medias.
4.- Prueba de una Proporción.
5.- Prueba de la Diferencia de dos Proporciones.
6.- Método de Muestra Pequeña para una Media.
7.- Método de Muestra Pequeña para dos Medias.
8.- Características de Operación.
9.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
8 .- CORRELACIÓN.
1.- Correlación Lineal.
2,- Interpretación de r ; Correlación Espurría.
3.- Confiabilidad de r.
4.- Correlación Serial (Autocorrelación).
5.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
9 .- REGRESIÓN...
1.- Regresión Lineal.
2.- Mínimos cuadrados.
3.- Relación con la Correlación.
4.- La Falacia de la Regresión.
5.- Error Estándar de Estimación.
6.- Modelo de Probabilidad,
7.- Errores de Predicción.
8.- Confiabilidad de los Coeficientes.
9.- Regresión Lineal Múltiple.
10.- Regresión no Lineal.
11.- Método de Muestras Pequeñas.
12.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
10 .- JI CUADRADA.
1.- Introducción.
2.- Ji Cuadrada Simple.
3.- La Distribución de Ji².
4.- Las Limitaciones de la Prueba de Ji².
5.- Ji² Doble.
6.- Distribución de la Variancia de Muestra.
7.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
11 .- SERIES DE TIEMPO..
1.- Introducción.
2.- Aleatoriedad en una Serie.
3.- Una Prueba de Aleatoriedad.
4.- Estimación por Promedios Móviles.
5.- Debilidad de los Promedios Móviles.
6.- Ajuste por el Factor Estacional.
7.- Predicción.
8.- Series de Tiempo Artificiales.
9.- Series de Tiempo Económicas.
10.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
12 .- NUMEROS INDICE.
1.- Introducción.
2.- Relativos : Simples y Ligados.
3.- Índices para Colecciones.
4.- Índices Ponderados.
5.- Índice de Fisher.
6.- Propiedades Matemáticas.
7.- Algunos Índices Usuales en Economía y Comercio.
8.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
13 .- DISEÑO ESTADÍSTICO.
1.- Introducción.
2.- El Estudio Estadístico.
3.- Muestreo Completamente Aleatorio.
4.- Muestreo Aleatorio Estratificado.
5.- Muestreo Aleatorio Conglomerado.
6.- El Experimento Estadístico.
7.- Experimento Completamente Aleatorizado.
8.- Diseño Aleatorizado por Bloques.
9.- Análisis de la Variancia.
10.- Análisis Simple de Variancia.
11.- Análisis Doble de la Variancia.
12.- Fórmulas para el Cálculo.
13.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.
14 .- DECISIÓN ESTADÍSTICA.
1.- Introducción.
2.- Tabla de Ganancias.
3.- Pérdida de Oportunidad.
4.- Utilidad.
5.- Probabilidades para Eventos Comerciales.
6.- El Empleo de Información Nueva , Muestreo.
7.- Estimación Bayesiana para Variables Continuas.
8.- Decisión Bayesiana para Variables Continuas.
9.- Observaciones.
10.- Ejemplos Ilustrativos de Repaso.