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Teoría y práctica del muestreo: Ejercicios y aplicaciones con IBM SPSS / César Pérez López.

Material type: TextLanguage: Spanish Original language: Spanish Description: 119 páginas : Figuras (blanco y negro) ; 27 cmContent type:
  • texto impreso
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9781495476228
DDC classification:
  • 22 519.52
Partial contents:
Muestreo en la investigación -- Población, marco y muestra -- Las distintas fases de la investigación por muestreo -- Conveniencia y limitaciones del muestreo -- Características deseables de una investigación por muestreo -- Errores -- Conceptos iniciales en la teoría del muestreo -- Muestreo y estimadores -- Métodos de muestreo -- Métodos de estimación. Estimadores puntuales -- Estimación por intervalos -- Precisión y comparación de estimadores -- Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores -- Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores -- Tamaño de la muestra en M.A.S. -- Ejemplos en muestreo aleatorio simple -- Muestreo estratificado. Estimadores y errores -- Ejemplos con muestreo estratificado -- Muestreo sistemático. Estimadores y errores -- Ejemplos en muestreo sistemático -- Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferencia -- Ejemplos en muestreo indirecto -- Muestreo uniétapico de conglomerados -- Ejemplos en muestreo uniétapico de conglomerados -- Muestreo bietápico de conglomerados -- Ejemplos en muestreo bietapico de conglomerados -- Muestreo polietápico de conglomerados y diseños complejos. Ejemplo -- Técnicas de muestreo con SPSS -- Selección de casos con SPSS.
Scope and content: "Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en sus facetas teórica y práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos y muestra como aplicarlos en ejercicios prácticos. Adicionalmente se explica el tratamiento de las técnicas de muestreo estadístico mediante el software IBM SPSS. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos directos de estimación por razón, regresión y diferencia, muestreo por conglomerados unietápico, bietápico y polietápico." --Cubierta posterior
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BOOKS BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Libros Monografia 519.5200554 P438 2017 (Browse shelf(Opens below)) 1 Available Préstamo en Sala 0020924
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Muestreo en la investigación -- Población, marco y muestra -- Las distintas fases de la investigación por muestreo -- Conveniencia y limitaciones del muestreo -- Características deseables de una investigación por muestreo -- Errores -- Conceptos iniciales en la teoría del muestreo -- Muestreo y estimadores -- Métodos de muestreo -- Métodos de estimación. Estimadores puntuales -- Estimación por intervalos -- Precisión y comparación de estimadores -- Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores -- Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores -- Tamaño de la muestra en M.A.S. -- Ejemplos en muestreo aleatorio simple -- Muestreo estratificado. Estimadores y errores -- Ejemplos con muestreo estratificado -- Muestreo sistemático. Estimadores y errores -- Ejemplos en muestreo sistemático -- Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferencia -- Ejemplos en muestreo indirecto -- Muestreo uniétapico de conglomerados -- Ejemplos en muestreo uniétapico de conglomerados -- Muestreo bietápico de conglomerados -- Ejemplos en muestreo bietapico de conglomerados -- Muestreo polietápico de conglomerados y diseños complejos. Ejemplo -- Técnicas de muestreo con SPSS -- Selección de casos con SPSS.

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