Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería / Douglas C. Montgomery [y] George C. Runger. Traducción : Edmundo G. Urbina Medal. Revisión técnica : M.en C. Fernando Piña Soto.
Idioma: Español Lenguaje original: Español México, D. F. McGraw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C. V. 1996Edición: 1a edición en español, 1996Descripción: A1-I 6, 895 p. figuras, tablas. 23.5 cmTipo de contenido:- texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 970-10-1017-5
- Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería
- 22 519.2
Contenidos:
Resumen: Para continuar compitiendo en los mercados nacional e internacional, la industria de cada país debe mejorar, de una manera continua, ola calidad de los productos y servicios que ofrece. Una parte importante de este esfuerzo por incrementar la calidad será realizado por ingenieros y científicos, ya que son ellos quienes diseñan y desarrollan nuevos productos, sistemas y procesos de fabricación, además que perfeccionan los ya existentes. Los métodos estadísticos constituyen una herramienta importante en estas actividades por que proporcionan al ingeniero métodos descriptivos y analíticos que le permiten abordar la variabilidad de los datos que observa.
El presente libro es un texto a nivel introductorio para un primer curso en estadística y probabilidad aplicadas, para estudiantes de licenciatura en ingeniería y ciencias físicas o químicas. Si bien de muchos de los métodos que se presenta en la obra son básicos para el análisis estadístico en otras disciplinas (como el comercio o la administración, las ciencias naturales y las ciencias sociales), al escribirla se decidió orientar su contenido hacia estudiantes de ingeniería . Creemos que este enfoque es el mejor se adapta a las necesidades de estos lectores, por que les permite concentrarse en las muchas aplicaciones que tiene de la estadística en diversas ramas de la ingeniería. Por parte, se ha hecho un gran esfuerzo para asegurar que todos los ejemplos y ejercicios tengan un contenido ingenieril, y en publicaciones; otros, basado en nuestra experiencia como consultores.
Consideramos que los estudiantes de cualquiera de las ramas de la ingeniería deben tomar al menos un curso de estadística. Desafortunadamente, como consecuencia de otros requisitos para obtener la licenciatura, la mayoría sólo cursará una vez la asignatura. Por tanto, el libro fue escrito para ese curso único, aunque se ha incluido material suficiente para dos cursos, con la esperanza de que cada vez más estudiantes se animen a tomar otro curso al ver las importantes aplicaciones que tiene la estadística en su trabajo cotidiano. Por otra parte, creemos que el libro también puede servir como un útil libro de consulta. (PREFACIO).
1 .- Introducción y estadística descriptiva. 2 .- Probabilidad. 3 .- Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Discreta. 4 .- Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad. 5 .- Distribuciones de Probabilidad Conjunta. 6 .- Estimación puntual. 7 .- Estimación de Intervalos. 8 .- Prueba de Hipótesis. 9 .- Regresión Lineal Simple y Correlación. 10 .- Regresión Lineal Múltiple. 11 .- Diseño y análisis de Experimentos de un solo factor : Análisis de Varianza. 12 .- Diseño de Experimentos con varios factores, 13 .- Estadísticas no Paramétricas. 14 .- Control Estadístico de Calidad.
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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Libros
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BIBLIOTECA CENTRAL | 519.2 M77 1996 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Préstamo en sala | 0019412 | ||||||||||||
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Libros
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BIBLIOTECA CENTRAL | 1 | Disponible | 0005589 |
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1 .- Introducción y estadística descriptiva. 2 .- Probabilidad. 3 .- Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Discreta. 4 .- Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad. 5 .- Distribuciones de Probabilidad Conjunta. 6 .- Estimación puntual. 7 .- Estimación de Intervalos. 8 .- Prueba de Hipótesis. 9 .- Regresión Lineal Simple y Correlación. 10 .- Regresión Lineal Múltiple. 11 .- Diseño y análisis de Experimentos de un solo factor : Análisis de Varianza. 12 .- Diseño de Experimentos con varios factores, 13 .- Estadísticas no Paramétricas. 14 .- Control Estadístico de Calidad.
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