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Factores físicos para un modelo estadístico de susceptibilidad a deslizamientos de masas en el distrito de Sillapata del año 2021 / Presentado por Ahnel Karen Zelaya Moya ; [asesor: Franklin Dionisio Montalvo]
Tipo de material:
TextoIdioma: Spa Lenguaje original: Spa Editor: Tingo María, Perú Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables. 2022Descripción: [12], 48, [39] hojas. ilustraciones (color, blanco y negro), cuadros (blanco y negro), figuras (color, blanco y negro), diagramas (color, blanco y negro). 30 cm +Tipo de contenido: - texto impreso
- sin mediación
- volumen
- 22 363.34
Contenidos parciales:
Nota de disertación: Tesis (Ingenieria) -- Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022. Resumen: Los deslizamientos de masas pueden generar grandes pérdidas y daños, el presente trabajo de investigación estudió su componente de susceptibilidad mediante métodos estadísticos, en el territorio del distrito de Sillapata Perú, una zona con antecedentes - alarmantes. Las variables independientes fueron doce factores fisicos, de tipo cualitativo (categóricos) y cuantitativo (continuos) elegidos por su representatividad en campo y factibilidad de obtención; frente a una variable respuesta, de tipo binaria y resultante del inventario de 176 puntos en campo (37,5% puntos de deslizamientos y 62,5% puntos de no deslizamiento); las cuales se relacionaron aplicando el algoritmo de los modelos lineales generalizados con la función de vínculo logit, generando una serie de modelos, posteriormente se usó el Criterio de Información de Akaike para seleccionar el modelo que mejor se ajustó a los datos recogidos de campo. El modelo final, de cinco variables (grados de pendiente, índice de humedad del terreno, índice diferencial de vegetación normalizado, distancia a ríos y curvatura de perfil del terreno), tuvo como mejor umbral de susceptibilidad el valor 0,422 (siendo 0 zona estable y 1 deslizamiento) y una capacidad de discriminación (AUC ROC) de 81,2%. El mapa del modelo final, con valores continuos de susceptibilidad, se categorizó, obteniendo 33,41% con baja susceptibilidad, 33,92% con susceptibilidad media, 23,4% con alta susceptibilidad y 9,27% con muy alta susceptibilidad en todo el territorio. Por último, las variables NDVI y Distancia a ríos mostraron asociación negativa, mientras que Curvatura de perfil, Grados de pendiente y TWI mostraron asociación positiva con la variable respuesta.
Palabras clave: susceptibilidad a deslizamientos de masas, modelo lineal generalizado,
mapa.
Introducción: Objetivo general. Objetivos específicos.-- Revisión de literatura: Estado de arte. Marco teórico.-- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Materiales y equipos. Metodología.-- Resultados y discusión: Exploración de los factores físicos. Desarrollo del modelo de susceptibilidad a deslizamiento de masa. Determinación de la relación entre factores físicos y el modelo.-- Conclusiones.-- Propuestas a futuro.-- Referencias bibliográficos.
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Tesis
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BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación | No ficción | T-AMB 363.348522 Z49 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | prestamo en sala | 0003581 | |||||||||||
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Introducción: Objetivo general. Objetivos específicos.-- Revisión de literatura: Estado de arte. Marco teórico.-- Materiales y métodos: Lugar de ejecución. Materiales y equipos. Metodología.-- Resultados y discusión: Exploración de los factores físicos. Desarrollo del modelo de susceptibilidad a deslizamiento de masa. Determinación de la relación entre factores físicos y el modelo.-- Conclusiones.-- Propuestas a futuro.-- Referencias bibliográficos.
Tesis (Ingenieria) -- Universidad Nacional Agraria de la selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2022.
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