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Estadística para administración / Jesús Rodríguez Franco, [y] otros 2 más.

Material type: TextLanguage: Spanish Publisher: México : Grupo Editorial Patria S. A. ; 2016Copyright date: ©2016Edition: Segunda ediciónDescription: [10] 420 páginas : Ilustraciones (blanco y negro) , diagramas (blanco y negro) ; 27 cmContent type:
  • texto impreso
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-607-744-375-9
Subject(s): DDC classification:
  • 22 519.5
Partial contents:
Estadística descriptiva: ¿Qué es la estadística?. En donde se utiliza la estadística. Por qué se se estudia estadística. Presentación y descripción de datos. Gráficas. Otras representaciones gráficas. Variables aleatoria y distribución discreta de probabilidad: Variable aleatoria. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. Distribución de probabilidad binomial. Distribución de probabilidad de Poisson. Distribuciones continuas de probabilidad: Distribuciones continuas de probabilidad. Distribución normal. Distribución de probabilidad normal estándar Z. Estándar Z en excel. Muestreo y distribuciones muestrales: Muestreo y tipo de muestreo. Técnicas de muestreo no probabilidad. Muestras probabilísticas. Distribución muestral de la media aritmética. Elementos para el diseño de cuestionarios. Estadística inferencial: Estadística inferencial. Estimación. Inferencia estadística con una muestra pequeña. Inferencia estadística para muestras grandes. Estadística no paramétrica: Prueba del signo para comparar dos poblaciones. Coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Problemas. Respuestas. Formulas. Anexos: Apéndice.
Review: Está dirigido a personas interesadas en los temas de estadística y probabilidades básicos, ya que comprende desde el uso de la aritmética en estadística, hasta temas un poco más complejos como son las pruebas de hipótesis, series de tiempo y regresión simple. Sus principales usuarios son los estudiantes, profesores y profesionales en administración de empresas, contabilidad, economía, finanzas, mercadotecnia, para el personal que labora en la administración pública, y que en una forma directa requieran del uso de la estadística y la probabilidad para analizar de manera sencilla, pero objetiva los problemas que se les permiten sobre la toma de decisiones bajo incertidumbre. En esta segunda edición cada capítulo está estructurado de tal forma que contiene una breve introducción al contenido del mismo, después el desarrollo teórico y definiciones de los temas que forman, incluyendo ejemplos, gráficas o cuadros estadístico de análisis según sea el caso, ejemplos solucionados con Excel y otros con el paquete estadístico IBM-SPSS, así como problemas a resolver, donde al final de cada capítulo se muestran respectivas respuestas."--Cubierta posterior.
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BOOKS BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Libros Monografia 519.5 R696 2016 (Browse shelf(Opens below)) 1 Available Préstamo en Sala 0009051
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Estadística descriptiva: ¿Qué es la estadística?. En donde se utiliza la estadística. Por qué se se estudia estadística. Presentación y descripción de datos. Gráficas. Otras representaciones gráficas. Variables aleatoria y distribución discreta de probabilidad: Variable aleatoria. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. Distribución de probabilidad binomial. Distribución de probabilidad de Poisson. Distribuciones continuas de probabilidad: Distribuciones continuas de probabilidad. Distribución normal. Distribución de probabilidad normal estándar Z. Estándar Z en excel. Muestreo y distribuciones muestrales: Muestreo y tipo de muestreo. Técnicas de muestreo no probabilidad. Muestras probabilísticas. Distribución muestral de la media aritmética. Elementos para el diseño de cuestionarios. Estadística inferencial: Estadística inferencial. Estimación. Inferencia estadística con una muestra pequeña. Inferencia estadística para muestras grandes. Estadística no paramétrica: Prueba del signo para comparar dos poblaciones. Coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Problemas. Respuestas. Formulas. Anexos: Apéndice.

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