Simulación / (Registro nro. 520)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05699aam a22003492i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control PE-TmUNAS
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20241016125605.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fr|||| 001 0|
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200227s1999 mx adk|frfn|| 001 0 spasd
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 970-17-0259-X
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.
Centro/agencia modificador Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 519.2
Número de edición 22
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Simulación /
Mención de responsabilidad, etc. Sheldon M. Ross.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Segunda edición
264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright MEXICO :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante PRENTICE HALL,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 1999
264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright PROGRAMAS EDUCATIVOS, S.A. DE C.V.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 296 páginas
Otras características físicas Figura (blanco y negro)
Dimensiones 24 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto impreso
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio sin mediación
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte volumen
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye contenido
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Bibliografía: paginas 268 - 269.
505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Cap1: Introducción: Ejercicios. -- Cap2:Elementos de probabilidad: Espacio muestral y eventos. -- Axiomas de probabilidad. -- Probabilidad condicional e independencia. -- Variables aleatorias. -- Esperanza. -- Varianza. -- Desigualdad de Chebyshev y las leyes de los grandes números. -- Algunas variables aleatorias discretas. -- Variables aleatorias continuas. -- Esperanza condicional y varianza condicional. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap3: Números aleatorios: Introducción. -- Generación de números pseudoaleatorios. -- Uso de números aleatorios para evaluar integrales. -- Cap4:Introducción. -- Generación de variables aleatorios discretas: El método de la transformada inversa. -- Generación de una variable aleatoria Poisson. -- Generación de variables aleatorias binominales. -- La técnica de aceptación y rechazo. -- El método de composición. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap5: Introducción -- Generación de variables aleatorias continuas: Introducción -- El algoritmo de la transformada inversa. -- El método de rechazo. -- El método polar para generar variables aleatorias normales. -- Generación de un proceso Poisson. -- Generación de un proceso Poisson no homogéneo. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap6: El método de simulación por medio de eventos discretas: Introducción. -- Simulación mediante eventos discretos. -- Sistema de línea de espera con un servidor. -- Sistema de línea de espera con dos servidores en serie. -- Sistema de línea de espera con dos servidores en paralelo -- Modelo de inventario. -- Problema de reparación. -- Ejercicio de opciones en acciones. -- Verificación del modelo de simulación. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap7: Análisis estadístico de datos simulados: Introducción. -- Media y varianza muestrales. -- Estimación del intervalo de una media poblacional. -- La técnica bootstrap para estimar errores cuadráticos medios. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap8: Técnicas de reducción de varianza: Introducción. -- El uso de variables antitéticas. -- El uso de variables de control. -- Reducción de varianza mediante condicionamiento. -- Muestreo estratificado. -- Muestreo de importancia. -- Uso de los números aleatorios comunes. -- Apéndice. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap9: Técnicas de validación estadísticas: Introducción. -- Pruebas de bondad de ajuste. -- Pruebas de bondad de ajuste sin parámetros especificados. -- El problema de las dos muestras. -- Validación de la hipótesis de un proceso Poisson no homogéneo. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap10: Métodos de Monte Carlo con cadenas de Markov: Introducción. -- Cadenas de Markov. -- El algoritmo de Hastings-Metropolis. -- El muestreador de Gibbs. -- Temple simulado. -- El algoritmo de muestreo con remuestreo de importancia. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Cap11: Algunos temas adicionales: Introducción. -- El método de las variables alias para generar variables aleatorias discretas. -- Simulación de un proceso Poisson bidimensional. -- Aplicaciones de una identidad para la suma de variables aleatorias. -- Estimación de probabilidades y tiempos esperados de primera pasada mediante riesgos aleatorios. -- Ejercicios. -- Bibliografía. -- Apéndice de programas. -- Índice.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. "En este texto se muestra la manera de analizar un modelo mediante un estudio de simulación. En particular, primero se explica la forma de utilizar una computadora para generar números aleatorios (más precisamente, pseudoaleatorios) y luego se ve la forma de emplearlos para generar los valores de variables a partir de distribuciones arbitrarias.<br/>Mediante el concepto de eventos discretos se muestra la manera de emplear variables aleatorias y generar el comportamiento de un modelo estocástico conforme transcurre el tiempo. Al hacerlo, estudiamos el modelo de obtener estimadores de las cantidades que nos interesen. Se analizan las interrogantes estadísticas de cuándo detener una simulación y qué grado de confianza debe tenerse en los estimadores que resulten. Presentamos varias formas de mejorar los estimadores comunes de la simulación. Además, se plantea la forma de utilizarla para determinar si el modelo estocástico elegido es congruente con un conjunto de datos reales." --Cubierta posterior.
521 ## - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO
Nota de público destinatario Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.
Fuente PE-TmUNAS
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO
Nombre del programa Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas.
546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE
Nota de lengua/lenguaje En español
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Tipo de ítem Koha Libros
998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN)
Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) zmvv/bmsda/bmml
Existencias
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Código de colección Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Nota pública
    Dewey Decimal Classification     No ficción BIBLIOTECA CENTRAL BIBLIOTECA CENTRAL Procesos técnicos 27/02/2020 Donación 519.2 R823 1999 0009594 27/02/2020 1 27/02/2020 Libros Préstamo en Sala