Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04842nam a22003617a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
PE-TmUNAS |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20260319125646.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
260319b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. |
| Centro/agencia modificador |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| Código de lengua original |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
22 |
| Número de clasificación |
551.5 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3958 |
| Nombre de persona |
Rojas Quincho, Jhojan Pool, |
| Fechas asociadas al nombre |
1990-, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Simulación de la temperatura y la humedad relativa con el modelo de redes neuronales artificiales para el año 2014 en la ciudad de Tingo María - Huánuco / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
presentado por Jhojan Pool Rojas Quincho ; [Luis Eduardo Oré Cierto, asesor] |
| 264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Tingo María, Perú : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2016. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
121 hojas : |
| Otras características físicas |
figuras (color, blanco y negro), cuadros (blanco y negro) ; |
| Dimensiones |
30 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto impreso |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye acta de sustentación de tesis<br/> |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet. |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Tesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, Facultad de Recursos Naturales Renovables, 2016. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Bibliografía: páginas 117 - 121 |
| Número de referencias |
30 |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introducción : Objetivo general. Objetivos específicos -- Revisión de literatura : Simulación de elementos climatológicos. Simulación de elementos climatológicos con los modelos de redes neuronales artificiales. Modelo de redes neuronales artificiales. Condiciones meteorológicas de la amazonía. Condiciones meteorológicas de la selva de Huánuco -- Materiales y métodos : Ubicación. Aspectos ambientales. Tipo de investigación. Metodología -- Resultados : Evaluación del desempeño de modelos de redes neuronales artificiales para la simulación de la temperatura media diaria y la humedad relativa media diaria de la ciudad de Tingo María. Simulación de la temperatura media diaria y la humedad relativa media diaria con los modelos más óptimos de RNA para el año 2014. Validación de las simulaciones de la temperatura media diaria y de la humedad relativa diaria mediante los indicadores estadísticos sugeridos por Pielke (2002) -- Discusión -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Abstract -- Referencias bibliográficas -- Anexo. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Los recientes reportes sobre el calentamiento global, hablan de un aumento de las concentraciones de gases de efecto invernadero, ante este problema la ciudad de Tingo María se muestra como vulnerable, pues dada la gran extensión de bosques y áreas de cultivos, estas se puedan perjudicar por un aumento de temperatura, los cuales podrían generar incendios, e incluso estas condiciones ambientales puedan propiciar un aumento de las precipitaciones que a su vez hagan que se pierdan grandes extensiones de masa forestal, por el deslizamiento de las zonas fuertemente empinadas en las cabeceras de cuenca. Los posibles cambios se podrían estimar si se pudiera modelar las condiciones que se dan en la ciudad de Tingo María. Para esto se utilizó modelos de redes neuronales artificiales (R.N.A), con la finalidad de simular la temperatura media diaria y la humedad relativa media diaria para el periodo 2014; diseñados con diferentes arquitecturas (desde 1 hasta 12 neuronas en la capa oculta) y periodos de entrenamiento (30 y 74 años para la temperatura y de 30 y 69 años para la humedad relativa), también se consideró al fenómeno El Niño como criterio para construir los patrones de entrada y salida. Los resultados mostraron un mejor desempeño de los modelos donde no se consideró a los periodos donde no hubo eventos El Niño y La Niña, y con respecto al tiempo de entrenamiento se encontró una mejor simulación con los patrones de mayor periodo, luego de validar cada uno de los modelos se obtuvo que sólo el modelo con 7 neuronas en la capa oculta y con un tiempo de entrenamiento de 74 años (sin considerar los periodos en donde hubo eventos El Niño y La Niña) cumplió los indicadores estadísticos de Pielke. |
| 521 3# - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
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| Nota de público destinatario |
Material bibliográfica para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.<br/> |
| Fuente |
PE-TmUNAS |
| 526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
Ingeniería Ambiental. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE |
|---|
| Nota de lengua/lenguaje |
En español. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
1746 |
| Nombre de persona |
Oré Cierto, Luis Eduardo, |
| Fechas asociadas al nombre |
1983- |
| Término indicativo de función/relación |
asesor |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| 9 (RLIN) |
1673 |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María). |
| Unidad subordinada |
Facultad de Recursos Naturales Renovables |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis |
| 998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN) |
|---|
| Iniciales del operador, OID (RLIN) |
mmdlcg |
| Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) |
/mmdlcg/ñnoc/bipf |
