Evaluación comparativa en el desempeño de modelos de machine learning en la predicción de pagadores del impuesto predial de la ciudad de Tingo María para el año 2019 / (Record no. 187193)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04839nam a22003857a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control PE-TmUNAS
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20260303114153.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 260303b |||||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva.
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrito por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores.
Centro/agencia modificador Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva.
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
Código de lengua original spa
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de edición 22
Número de clasificación 006.31
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Junco Aranciaga, Antonio Gabriel,
Fechas asociadas al nombre 1986-,
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 3649
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Evaluación comparativa en el desempeño de modelos de machine learning en la predicción de pagadores del impuesto predial de la ciudad de Tingo María para el año 2019 /
Mención de responsabilidad, etc. presentado por Antonio Gabriel Junco Aranciaga ; [Hubel Solis Bonifacio, asesor]
264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Tingo María, Perú :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión [11], 71 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (color), tablas (blanco y negro), figuras (color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material acompañante/anejo 1 CD-ROM.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto impreso
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio sin mediación
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte volumen
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye 1 CD-ROM (12CM) con ilustraciones y gráficos en la investigación.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye registro de tesis para la obtención de título universitario.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye acta de sustentación de tesis.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas, 2023.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Bibliografía: páginas 58-62.
Número de referencias 41
505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introducción : Objetivos general. Objetivos específicos -- Revisión de literatura : Marco teórico. Estado del arte -- Metodología : Tipo y nivel de investigación. Población y muestra. Hipótesis. Variables de investgación. Operacionalización de variables. Herramientas de recolección de datos. Metodología -- Resultados y discusión : Descripción e influencia de características. Evaluación de la exactitud. Evaluación de la precisión. Evaluación del recall. Puntuación F1 o desempeño -- Conclusión -- Referencias bibliográficas -- Anexos.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. La evasión fiscal y el retraso en el pago de impuestos son problemas persistentes a nivel mundial que afectan la mejora de ingresos y la prestación de servicios sociales. En contextos locales, como en la ciudad de Tingo María, estos problemas se manifiestan de manera más aguda. Según los datos de la Municipalidad Provincial de Leoncio Prado, de los 12,821 contribuyentes registrados, 8,269 no pagan sus impuestos y 187 pagan con retraso, lo que representa una pérdida significativa de ingresos para la municipalidad. Para abordar esta problemática, se implementó una metodología de clasificación de pagadores basada en la recopilación de información socioeconómica y de percepción a través de encuestas telefónicas. Se seleccionó una muestra de 372 contribuyentes, distribuida equitativamente entre las categorías de pagadores puntuales, impuntuales y no pagadores. Los datos recopilados se sometieron a un análisis descriptivo utilizando un mapa de calor y la prueba de Chi², revelando una evaluación significativa entre el ingreso económico y la puntualidad en el pago de impuestos. Para mejorar la identificación temprana de contribuyentes impuntuales o no pagadores, se evaluaron seis modelos de Machine Learning en términos de exactitud, precisión y sensibilidad. Los modelos de K-Nearest Neighbors (KNN) y Redes Neuronales (RNN) demostraron ser los más precisos, con una exactitud superior al 97%. Estos hallazgos sugieren que las autoridades fiscales podrían utilizar estos modelos para tomar medidas proactivas y prevenir la evasión fiscal. Además, se recomienda la inclusión de más variables socioeconómicas y de percepción para mejorar aún más la precisión de estos modelos. La implementación de estas recomendaciones podría permitir a las autoridades fiscales optimizar sus recursos, mejorar la recaudación de impuestos y, en última instancia, mejorar la prestación de servicios sociales en la ciudad de Tingo María.
521 3# - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO
Nota de público destinatario Material bibliográfica para estudiantes universitarios, docentes e investigadores.
Fuente PE-TmUNAS
526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO
Nombre del programa Ingeniería en Informática y Sistemas.
546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE
Nota de lengua/lenguaje En español.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 3648
Nombre de persona Solis Bonifacio, Hubel,
Fechas asociadas al nombre 1979-,
Término indicativo de función/relación asesor
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
9 (RLIN) 2369
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María).
Unidad subordinada Facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Tipo de ítem Koha THESIS
998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN)
Iniciales del operador, OID (RLIN) mmdlcg
Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) /mmdlcg/ñnoc/bipf
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Nota pública
    Dewey Decimal Classification     BIBLIOTECA CENTRAL BIBLIOTECA CENTRAL Banco de Investigación 03/03/2026 T-SIS 006.31 8522 J95 2023 0024182 03/03/2026 1 03/03/2026 THESIS Préstamo en sala