Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03330 a2200325 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
PE-TmUNAS |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20250116111856.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240115s2023 pe bda|| |||| 001 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
Catalogación de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, transcrita por la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, sin modificaciones posteriores. |
| Centro/agencia modificador |
Biblioteca Central de la Universidad Nacional Agraria de la Selva |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| Código de lengua original |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición |
22 |
| Número de clasificación |
577.3 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Rai Fajardo Gamarra |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Análisis de la deforestación de los años 2016 y 2022 en el distrito Castillo Grande,Huánuco,Perú / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Presentado por Rai Fajardo Gamarra ; [Ronald Hugo Puerta Tuesta,asesor] |
| 264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Tingo María - Perú : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad Nacional Agraria de la Selva, Ingeniería en Recursos Naturales Renovables , |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
71 hojas : |
| Otras características físicas |
Ilustraciones (colores), diagrama (colores), figura (colores), mapas (colores) , |
| Dimensiones |
30 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto impreso |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
En la bibliografía de su tesis incluyo artículos de internet. |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Registro de tesis conducente al título profesional |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
ACTA DE SUSTENTACIÓN DE TESIS N°076- 2023- FRNR- UNAS |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introducción -- Revisión de literatura -- Materiales y métodos -- Resultados y discusión -- Conclusiones -- Propuestas a futuro -- Referencias. |
| 520 2# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
La presente investigación se llevó a cabo en el distrito de Castillo Grande, provincia de Leoncio Prado, región de Huánuco, Perú. El objetivo principal fue evaluar la deforestación ocurrida de los años 2016 y 2022, utilizando imágenes Sentinel 2 y tres algoritmos de clasificación supervisada: Support Vector Machines (SVM), Decisión Tres (DT) y Random Forest (RF).<br/>Se llevó a cabo una comparación de la precisión temática de los mapas de deforestación generados con cada algoritmo, siendo Random Forest el que presentó los mejores resultados con valores de índice Kappa de 0,85 y 0,90 para los años 2016 y 2022, respectivamente. Esto indica que Random Forest fue el más eficiente en la clasificación de áreas deforestadas.<br/>Se estimó que la superficie deforestada en el año 2016 fue de 3 284,59 hectáreas, mientras que en el año 2022 esta cifra aumentó a 5 440,23 hectáreas. La tasa de deforestación anual se calculó en 368,63 hectáreas por año (ha/año).<br/>En conclusión, el estudio demostró que el algoritmo Random Forest es altamente efectivo para estimar la superficie deforestada en el distrito de Castillo Grande, superando más del 50% del área de estudio. Los resultados obtenidos resaltan la importancia de monitorear y abordar el problema de la deforestación en esta región, con el fin de implementar estrategias de conservación y manejo sostenible de los recursos forestales.<br/> |
| 521 3# - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
|---|
| Nota de público destinatario |
Material bibliográfico para estudiantes universitarios docente e investigadores |
| Fuente |
PE-TmUNAS. |
| 526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de CIencias Económicas y Administrativas |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE |
|---|
| Nota de lengua/lenguaje |
En Español. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis |
| 998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN) |
|---|
| Iniciales del operador, OID (RLIN) |
aeoa |
| Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) |
/aeoa/vmvi/emml |
