Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04220nam a22003372a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
PE-TmUNAS |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20231027110605.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fr|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
200511s2018 ad|||rfn|| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
978-958-778-425-1 |
| Información calificativa |
edición Colombia |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
978-84-947319-6-9 |
| Información calificativa |
edición España |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
UNAS |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
UNAS |
| Centro/agencia modificador |
UNAS |
| Normas de descripción |
aacr |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
| Número de clasificación |
005.74 |
| Número de edición |
22 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Ciencia de datos : |
| Resto del título |
técnicas analíticas y aprendizaje estadístico, un enfoque práctico / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Jesús garcía, José M. Molina, Antonio Berlanga. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
445 p. : |
| Otras características físicas |
il. (algunas col.), diagrs. ; |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto impreso |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
sin mediación |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
| Nota general |
Contiene información académica de los autores en la cubierta posterior. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
| Nota de bibliografía, etc. |
BIbliografía: p. 431-445. |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introducción : Los datos. Etapas en los procesos de big data. Minería de datos. Estructura de un proyecto de análisis de datos. Aplicaciones. Modelos y tareas. Métodos y técnicas -- Análisis estadístico de datos : Análisis de una variables, estadística. Contrastes de hipótesis. Análisis de relaciones entre variables, evaluación de hipótesis -- Introducción al lenguaje R, lectura, procesado y visualización de datos, data wrangling : Carga y transformaciones de datos. Estadística descriptiva -- Predicción y clasificación con técnicas numéricas : Técnicas numéricas de predicción. Técnicas numéricas de clasificación -- Predicción y clasificación con R: Regresión. Algoritmos de clasificación -- Técnicas de minería de datos : Clustering. Reglas de asociación. Predicción numérica. Clasificación -- Técnicas de minería de datos en R : Agrupamiento, Clustering. Clasificación -- Internet de las cosas y análisis de series temporales. Internet de las cosas. Thinger.io IoT. Series temporales. Análisis de series con R -- Análisis de datos espaciales : Introducción. Tipos de datos. Visualización de datos espaciales. Análisis estadístico (interpolación). |
| 520 1# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
"Este libro ofrece una visión general de las técnicas de minería de datos ilustradas en aplicaciones, permitiendo entender los conceptos y algoritmos sobre los que se basan y analizar sus resultados tras su aplicación en diversos casos prácticos. Se refuerza el carácter práctico del libro con un formato de tutorial, en el que se dispone de conjuntos de datos sobre los que se irán aplicando las diferentes técnicas explicadas de manera que el alumno pueda generar los resultados. Se ilustran en detalle la aplicación y análisis de técnicas de extracción de conocimiento sobre dominios complejos seleccionados, facilitando una traslación directa de los procedimientos a otros campos de aplicación de interés para el lector. Se plantean las familias de técnicas más importantes que permiten aprender la estructura de los datos con el fin de aplicarlas a problemas de clasificación, predicción numérica y agrupamiento, así como los criterios de evaluación que posibilitan la comparación de los resultados generados por métodos alternativos. LA técnicas avanzadas se plantean como extensiones de estos principios básicos que permiten su aplicación a situaciones más complejas, como datos organizados en estructuras no lineales (vectores de soporte, redes neuronales o conjuntos de clasificadores), o su aplicación a secuencias de datos (filtrado y predicción, segmentación o agrupamiento de series). Por último, se han elegido dominios novedosos de alto interés que requieren técnicas avanzadas y una metodología de análisis detallada, como procesada de series temporales en Internet de Cosas, o datos geolocalizados que permiten hacer regresión hacer regresión espacial."--Cubierta posterior. |
| 521 3# - NOTA DE PÚBLICO DESTINATARIO |
| Nota de público destinatario |
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores |
| 526 0# - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
| Nombre del programa |
Ingeniería en Informática y Sistemas. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA/LENGUAJE |
| Nota de lengua/lenguaje |
En español. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| 998 ## - INFORMACIÓN DE CONTROL LOCAL (RLIN) |
| Iniciales del catalogador, CIN (RLIN) |
zmvv/ui |