Introducción a la supercomputación en el Perú /
Introducción a la supercomputación en el Perú /
Isaac Ocampo Yahuarcani y Luis Exequiel Campos Baca.
- Primera edición
- 249 páginas : Tablas (colores) ; gráficos (colores) ; imágenes (colores) ; 25 cm.
Incluye contenido. Incluye anexos.
Bibliografía: páginas [222]-228 .
Supercomputación o HPC -- Supercomputadora o computador de alto rendimiento-HPC -- Los FLOPS como medida de rendimiento de un computador -- Conceptos básicos para entender la supercomputación -- ¿En qué casos no es recomendable comprar una supercomputadora? -- Algunas interrogantes para trabajar con supercomputadoras -- Sistemas de alto rendimiento computacional -- Capacidades a tener en cuenta en una supercomputadora -- Historia de la supercomputación -- International Business Machines (IBM) -- El genio de Seymour Cray -- Computadoras más veloces según el top 500 -- ¿Para qué usar una supercomputadora? -- Equipamiento de alto rendimiento computacional -- Sistema de refrigeración -- Sistema Eléctrico -- Adecuaciones de ambiente -- Sistema operativos -- Software para gestión de computadoras -- Software para desarrollo de aplicaciones y cálculo numérico en supercomputadoras -- APls y librerías -- Software especializado -- La supercomputación a noviembre del 2016 -- Supercomputación en Latinoamérica -- Expertos referentes de computación de alto rendimiento -- Centros de alto rendimiento computacional en Perú -- Centros de formación de recursos humanos en el Perú -- Proyectos de investigación sobre computación de alto rendimiento -- Expertos, investigadores y usuarios de supercomputación en el Perú -- Ejemplos para sistema operativo Windows -- Ejemplos para sistema operativo Linux -- Fortalecimiento de infraestructura tecnológica para procesos de investigación de la Amazonía Peruana -- Circulo de investigación en computación de alto rendimiento, para el desarrollo de métodos y técnicas de minería de datos de gran escala como soporte en investigaciones en cambio climático -- Evaluación del estado ecosistémico de los aguajales en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes, que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad de la Amazonía -- Reconocimiento de patrones de hojas de plantas de importancia económica en imágenes digitales utilizando redes neuronales -- Procesamiento de imágenes satelitales para deforestación, monitoreo, tala ilegal, inundaciones, dinámica de ríos, sedimentación, cambio climático -- Alcance del programa BIOINFO en proyectos relacionados con HPC.
" Desde el año 1982, el Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana (IIAP) viene trabajando para lograr el desarrollo y sostenibilidad de la región amazónica en el Perú. Durante todos estos años ha liderado una serie de estudios e investigaciones dirigidos a lograr este propósito, entre los que destacan aquellos relacionados con los procesos de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) en la mayor parte de las regiones amazónicas, estudios de biodiversidad de fauna y flora, investigaciones sobre recursos hídricos, estudios ecosistémicos sobre los bosques, entre otros.
El año 2014, el IIAP con la valiosa colaboración de Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones del Perú de la Universidad Nacional de Ingeniería (INICTEL UNI), plantearon un proyecto cuyo objetivo fue la mejora de las capacidades relacionadas a infraestructura computacional orientada a potencializar los estudios científicos asociados al monitoreo del bosque (deforestación y uso de territorio), modelamiento y simulaciones de eventos climáticos, bioinformática, química computacional, entre otros. En este contexto fue clave, el apoyo del Fondo CIENCIACTIVA de CONCYTEC, que financió el mencionado proyecto. Uno de los principales resultados fue la creación del Centro de Alto Rendimiento Computacional de la Amazonía Peruana; un laboratorio científico que promete revolucionar la investigación en la Amazonía y, a la vez, generar servicios en tiempo real que permitan el monitoreo del bosque, los recursos hídricos y la biodiversidad.
Siendo el IIAP una entidad pública, adscrita al Ministerio del Ambiente, cuyo máximo órgano de Gobierno es su Consejo Superior, conformado por 25 instituciones donde convergen las universidades amazónicas, los gobiernos regionales, representantes de las comunidades indígenas, iglesia católica y organizaciones como el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) e Instituto Veterinario de Investigaciones Tropicales y de Altura de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Lima (IVITA-UNMSM). El Consejo Superior es un espacio interinstitucional apropiado para promover la socialización, expansión y uso de equipamiento de alto rendimiento computacional, lo que permitirá llegar con estas tecnologías hacia diversos actores y beneficiarios. Por otro lado, a la fecha se han logrado convenios con la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP) y se viene preparando acuerdos con las universidades amazónicas como Universidad Nacional de Ucayali (UNU), Universidad Nacional de San Martín (UNSM), Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía (UNIA) y Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas (UNAAA). De la misma manera se vienen desarro-Ilando actividades conjuntas y facilitando acceso a usuarios de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Católica San Pablo de Arequipa (UCSP), Universidad Nacional de Ingenieria (UNI), Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Universidad de Ingeniería y
Tecnología de Lima (UTEC), etc.
Es en este sentido que la presente publicación cobra especial interés, ya que se convierte en un material didáctico de primer orden para comprender los conceptos de supercomputación a partir de un proyecto concreto, los alcances que tiene y los retos que se nos presentan a la hora de incursionar en este campo del saber. Esperamos que este libro sea de su interés y sirva para adentrarlos en el desafiante mundo de la supercomputación. --
Luis Exequiel Campos Baca
Presidente del IIAP." --Presentación
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
978-9972-667-99-2
004.11
Incluye contenido. Incluye anexos.
Bibliografía: páginas [222]-228 .
Supercomputación o HPC -- Supercomputadora o computador de alto rendimiento-HPC -- Los FLOPS como medida de rendimiento de un computador -- Conceptos básicos para entender la supercomputación -- ¿En qué casos no es recomendable comprar una supercomputadora? -- Algunas interrogantes para trabajar con supercomputadoras -- Sistemas de alto rendimiento computacional -- Capacidades a tener en cuenta en una supercomputadora -- Historia de la supercomputación -- International Business Machines (IBM) -- El genio de Seymour Cray -- Computadoras más veloces según el top 500 -- ¿Para qué usar una supercomputadora? -- Equipamiento de alto rendimiento computacional -- Sistema de refrigeración -- Sistema Eléctrico -- Adecuaciones de ambiente -- Sistema operativos -- Software para gestión de computadoras -- Software para desarrollo de aplicaciones y cálculo numérico en supercomputadoras -- APls y librerías -- Software especializado -- La supercomputación a noviembre del 2016 -- Supercomputación en Latinoamérica -- Expertos referentes de computación de alto rendimiento -- Centros de alto rendimiento computacional en Perú -- Centros de formación de recursos humanos en el Perú -- Proyectos de investigación sobre computación de alto rendimiento -- Expertos, investigadores y usuarios de supercomputación en el Perú -- Ejemplos para sistema operativo Windows -- Ejemplos para sistema operativo Linux -- Fortalecimiento de infraestructura tecnológica para procesos de investigación de la Amazonía Peruana -- Circulo de investigación en computación de alto rendimiento, para el desarrollo de métodos y técnicas de minería de datos de gran escala como soporte en investigaciones en cambio climático -- Evaluación del estado ecosistémico de los aguajales en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes, que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad de la Amazonía -- Reconocimiento de patrones de hojas de plantas de importancia económica en imágenes digitales utilizando redes neuronales -- Procesamiento de imágenes satelitales para deforestación, monitoreo, tala ilegal, inundaciones, dinámica de ríos, sedimentación, cambio climático -- Alcance del programa BIOINFO en proyectos relacionados con HPC.
" Desde el año 1982, el Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana (IIAP) viene trabajando para lograr el desarrollo y sostenibilidad de la región amazónica en el Perú. Durante todos estos años ha liderado una serie de estudios e investigaciones dirigidos a lograr este propósito, entre los que destacan aquellos relacionados con los procesos de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) en la mayor parte de las regiones amazónicas, estudios de biodiversidad de fauna y flora, investigaciones sobre recursos hídricos, estudios ecosistémicos sobre los bosques, entre otros.
El año 2014, el IIAP con la valiosa colaboración de Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones del Perú de la Universidad Nacional de Ingeniería (INICTEL UNI), plantearon un proyecto cuyo objetivo fue la mejora de las capacidades relacionadas a infraestructura computacional orientada a potencializar los estudios científicos asociados al monitoreo del bosque (deforestación y uso de territorio), modelamiento y simulaciones de eventos climáticos, bioinformática, química computacional, entre otros. En este contexto fue clave, el apoyo del Fondo CIENCIACTIVA de CONCYTEC, que financió el mencionado proyecto. Uno de los principales resultados fue la creación del Centro de Alto Rendimiento Computacional de la Amazonía Peruana; un laboratorio científico que promete revolucionar la investigación en la Amazonía y, a la vez, generar servicios en tiempo real que permitan el monitoreo del bosque, los recursos hídricos y la biodiversidad.
Siendo el IIAP una entidad pública, adscrita al Ministerio del Ambiente, cuyo máximo órgano de Gobierno es su Consejo Superior, conformado por 25 instituciones donde convergen las universidades amazónicas, los gobiernos regionales, representantes de las comunidades indígenas, iglesia católica y organizaciones como el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) e Instituto Veterinario de Investigaciones Tropicales y de Altura de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Lima (IVITA-UNMSM). El Consejo Superior es un espacio interinstitucional apropiado para promover la socialización, expansión y uso de equipamiento de alto rendimiento computacional, lo que permitirá llegar con estas tecnologías hacia diversos actores y beneficiarios. Por otro lado, a la fecha se han logrado convenios con la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP) y se viene preparando acuerdos con las universidades amazónicas como Universidad Nacional de Ucayali (UNU), Universidad Nacional de San Martín (UNSM), Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía (UNIA) y Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas (UNAAA). De la misma manera se vienen desarro-Ilando actividades conjuntas y facilitando acceso a usuarios de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Católica San Pablo de Arequipa (UCSP), Universidad Nacional de Ingenieria (UNI), Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Universidad de Ingeniería y
Tecnología de Lima (UTEC), etc.
Es en este sentido que la presente publicación cobra especial interés, ya que se convierte en un material didáctico de primer orden para comprender los conceptos de supercomputación a partir de un proyecto concreto, los alcances que tiene y los retos que se nos presentan a la hora de incursionar en este campo del saber. Esperamos que este libro sea de su interés y sirva para adentrarlos en el desafiante mundo de la supercomputación. --
Luis Exequiel Campos Baca
Presidente del IIAP." --Presentación
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
978-9972-667-99-2
004.11