Recopilación, Análisis y Uso de los Datos de seguimiento y Evaluación /
Recopilación, Análisis y Uso de los Datos de seguimiento y Evaluación /
Recopilación, Análisis y Uso de los Datos de seguimiento y Evaluación.
Dennis J.Casley y Krishna Kumar ; traducido por: Carmelo Saavedra Arce
- 176 páginas : diagramas (blanco y negro) , gráficos (blanco y negro) ; 23,6.
Incluye lecturas que se sugieren. Incluye índice analítico.
Bibliografía: páginas 175-176.
Reconocimientos, XI -- 1. Introducción,1 -- 2. Entrevistas cualitativas de informadores individuales, 11 - 3. Cómo llevar a cabo entrevistas de grupo, 27 -- 4.Observación de los participantes, 43 -- 5. Encuestas estructurales, 57 -- 6. Muestreo para seguimiento y evaluación, 81 -- 7. Medición de la producción y rendimientos de los cultivos, 103 -- 8. Análisis exploratorio, 121 -- 9. Análisis estadístico de datos, 139 -- 10. Cómo presentar los datos al usuario, 155 -- Lecturas que se sugieren, 175 -- Ejemplos.
"Este volumen se concentra en los temas de la recopilación, análisis y uso de los datos que se plantearon en su libro complementario titulado Seguimiento y Evaluación de Proyectos en Agricultura. En el capítulo introductorio se resumen esos temas en el contexto establecido por el volumen compañero, en el que se documentó la importancia del seguimiento y se recomendó que las evaluaciones ambiciosas se hagan sólo de manera selectiva.
En los capítulos ulteriores de este libro se explican además las técnicas de recopilación de datos y de análisis a que se hizo referencia en el volumen complementario. Así, pues, el presente libro es selectivo, ya que no proporciona una cobertura omnicomprensiva de todos los métodos. Además, en lo que se refiere a los métodos que sí cubre aboga en favor de la sencillez y la economía, las que creemos que son necesarias habida cuenta de los limitados recursos de que disponen muchos proyectos de desarrollo.
Atribuimos importancia especial a los métodos de efectuar entrevistas cualitativas debido a que la mayoría de los esfuerzos de seguimiento y evaluación necesitarán usarlos para la cobertura limitada, no aleatoria, de encuestados. Nuestros ejemplos de los teoría muestral y de la selección de muestras, a la inversa, se ofrecen principalmente en términos de tasas de adopción y de indica- dores similares toda vez que la mayoría de los proyectos requieren muestras aleatorias de tamaño moderado para verificar esas tasas. Con espíritu similar propugnamos que se deposite mayor confianza en las estimaciones de los agricultores cuando se debaten la producción y el rendimiento de los cultivos, ya que nos interesa esta cuestión en el contexto de las reacciones de los beneficiarios del proyecto y no las estimaciones nacionales o regionales agregadas. Por último, no ofrecemos excusas por dar un tratamiento muy sencillo a las cuestiones de análisis de datos. Sabemos que muchos de nuestros lectores, que se encuentran aislados en el emplazamiento de un proyecto, buscan una fuente de procedimientos de cálculo sencillos y normas generales simples para la elaboración de cuadros, y algunas de las reglas simples se violan con frecuencia incluso por analistas sofisticados con bibliotecas enteras de libros de texto.
Debido a que cada capítulo trata de un campo específico de recopilación, análisis o uso de datos, tiene un carácter un tanto independiente y autónomo.
Aunque la secuencia de los capítulos obedece a cierta lógica, el libro está destinado a ser instrumento de consulta a medida que surge una cuestión particular y no material de lectura de principio a fin de él. En el orden en que aparecen los sujetos cubiertos son los métodos de recopilación de datos cualitativos; las encuestas estructuradas y los problemas de muestreo y medición de cultivos; el análisis preliminar y exploratorio de datos; análisis formal y presentación de datos."
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
0-8213-1468-8 (Banco mundial) 84-7114-311-9 (Mundi-Prensa)
Estadística
Estadística--Procesamiento de datos
Economía--Métodos estadísticos
Análisis económico
630.7
Incluye lecturas que se sugieren. Incluye índice analítico.
Bibliografía: páginas 175-176.
Reconocimientos, XI -- 1. Introducción,1 -- 2. Entrevistas cualitativas de informadores individuales, 11 - 3. Cómo llevar a cabo entrevistas de grupo, 27 -- 4.Observación de los participantes, 43 -- 5. Encuestas estructurales, 57 -- 6. Muestreo para seguimiento y evaluación, 81 -- 7. Medición de la producción y rendimientos de los cultivos, 103 -- 8. Análisis exploratorio, 121 -- 9. Análisis estadístico de datos, 139 -- 10. Cómo presentar los datos al usuario, 155 -- Lecturas que se sugieren, 175 -- Ejemplos.
"Este volumen se concentra en los temas de la recopilación, análisis y uso de los datos que se plantearon en su libro complementario titulado Seguimiento y Evaluación de Proyectos en Agricultura. En el capítulo introductorio se resumen esos temas en el contexto establecido por el volumen compañero, en el que se documentó la importancia del seguimiento y se recomendó que las evaluaciones ambiciosas se hagan sólo de manera selectiva.
En los capítulos ulteriores de este libro se explican además las técnicas de recopilación de datos y de análisis a que se hizo referencia en el volumen complementario. Así, pues, el presente libro es selectivo, ya que no proporciona una cobertura omnicomprensiva de todos los métodos. Además, en lo que se refiere a los métodos que sí cubre aboga en favor de la sencillez y la economía, las que creemos que son necesarias habida cuenta de los limitados recursos de que disponen muchos proyectos de desarrollo.
Atribuimos importancia especial a los métodos de efectuar entrevistas cualitativas debido a que la mayoría de los esfuerzos de seguimiento y evaluación necesitarán usarlos para la cobertura limitada, no aleatoria, de encuestados. Nuestros ejemplos de los teoría muestral y de la selección de muestras, a la inversa, se ofrecen principalmente en términos de tasas de adopción y de indica- dores similares toda vez que la mayoría de los proyectos requieren muestras aleatorias de tamaño moderado para verificar esas tasas. Con espíritu similar propugnamos que se deposite mayor confianza en las estimaciones de los agricultores cuando se debaten la producción y el rendimiento de los cultivos, ya que nos interesa esta cuestión en el contexto de las reacciones de los beneficiarios del proyecto y no las estimaciones nacionales o regionales agregadas. Por último, no ofrecemos excusas por dar un tratamiento muy sencillo a las cuestiones de análisis de datos. Sabemos que muchos de nuestros lectores, que se encuentran aislados en el emplazamiento de un proyecto, buscan una fuente de procedimientos de cálculo sencillos y normas generales simples para la elaboración de cuadros, y algunas de las reglas simples se violan con frecuencia incluso por analistas sofisticados con bibliotecas enteras de libros de texto.
Debido a que cada capítulo trata de un campo específico de recopilación, análisis o uso de datos, tiene un carácter un tanto independiente y autónomo.
Aunque la secuencia de los capítulos obedece a cierta lógica, el libro está destinado a ser instrumento de consulta a medida que surge una cuestión particular y no material de lectura de principio a fin de él. En el orden en que aparecen los sujetos cubiertos son los métodos de recopilación de datos cualitativos; las encuestas estructuradas y los problemas de muestreo y medición de cultivos; el análisis preliminar y exploratorio de datos; análisis formal y presentación de datos."
Material bibliográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
0-8213-1468-8 (Banco mundial) 84-7114-311-9 (Mundi-Prensa)
Estadística
Estadística--Procesamiento de datos
Economía--Métodos estadísticos
Análisis económico
630.7


