Algoritmo genético para la elaboración de horarios de clases en universidades con recursos compartidos, caso de estudio: Universidad Nacional Agraria de la Selva /
Bravo Hermitaño, Norris Lee, 1991-,
Algoritmo genético para la elaboración de horarios de clases en universidades con recursos compartidos, caso de estudio: Universidad Nacional Agraria de la Selva / presentado por Norris Lee Bravo Hermitaño ; [Ronald Eduardo Ibarra Zapata, asesor] - [19], 141 hojas : ilustraciones (color), gráficos (algunas a color), diagramas (algunas a color), formulas (blanco y negro), tablas (blanco y negro) ; 30 cm.
En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet. Incluye "Registro de Tesis para la obtención del título universitario investigación docente". Incluye "Acta de Sustentación de Tesis N°02-2019" con fecha 25 de julio del 2019.
Tesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas, 2019.
Bibliografía: páginas 117-119.
Introducción : Contexto del problema. Formulación del problema. Problemas. Justificación. Objetivos. Hipótesis y variables -- Revisión de literatura : Antecedentes. Marco teórico. Definiciones operacionales -- Materiales y métodos : Tipo, diseño y nivel de investigación. Unidad de análisis. Técnicas de investigación. Instrumentos de la investigación. Procedimientos de la investigación. Proceso de elaboración de horarios de clases. Proceso en una situación de forma tradicional. Proceso en una situación utilizando el algoritmo genético -- Resultados : Eficiencia del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. Tiempo de Elaboración del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. Esfuerzo del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. . Incumplimiento de Restricciones Duras del Horario de Clases -- Discusión -- Conclusiones -- Recomendaciones -- bibliografía -- Anexos.
"La investigación se enfoca en resolver el problema de elaboración de horarios de clases en universidades con recursos compartidos utilizando el algoritmo genético, para determinar si es posible o no, mejorar la eficiencia del proceso de elaboración de horarios de clases respecto a minimizar el tiempo de elaboración y esfuerzo como también evitar el incumplimiento de restricciones duras. La investigación es de tipo aplicada, diseño no experimental transversal y nivel descriptivo para el proceso en una situación de forma tradicional y una situación utilizando el algoritmo genético, es de enfoque cuantitativo y la técnica de investigación es un caso de estudio que mediante la ficha de observación se recolectó los datos de la eficiencia del proceso en las dos situaciones para realizar la comparación entre sí. Como resultado la diferencia de la eficiencia del proceso en las dos situaciones respecto al tiempo de elaboración y esfuerzo es 96.97% y 96.46% en favor de la tecnología utilizando el algoritmo genético frente a la forma tradicional y el incumplimiento de restricciones duras es 0% para las dos tecnologías; por lo tanto, se construyó una aplicación web que permitió implementar el algoritmo genético como metaheurística y se determinó que si es posible mejorar la eficiencia del proceso y se recomienda utilizar esta tecnología a las universidades con recursos compartidos que elaboran los horarios de clases de forma tradicional como también realizar investigaciones para complementar el incumplimiento de restricciones blandas"-- páginas 18.
Material monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
006.31
Algoritmo genético para la elaboración de horarios de clases en universidades con recursos compartidos, caso de estudio: Universidad Nacional Agraria de la Selva / presentado por Norris Lee Bravo Hermitaño ; [Ronald Eduardo Ibarra Zapata, asesor] - [19], 141 hojas : ilustraciones (color), gráficos (algunas a color), diagramas (algunas a color), formulas (blanco y negro), tablas (blanco y negro) ; 30 cm.
En la bibliografía de su tesis incluyó artículos de internet. Incluye "Registro de Tesis para la obtención del título universitario investigación docente". Incluye "Acta de Sustentación de Tesis N°02-2019" con fecha 25 de julio del 2019.
Tesis (Ingeniería)--Universidad Nacional Agraria de la Selva, facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas, 2019.
Bibliografía: páginas 117-119.
Introducción : Contexto del problema. Formulación del problema. Problemas. Justificación. Objetivos. Hipótesis y variables -- Revisión de literatura : Antecedentes. Marco teórico. Definiciones operacionales -- Materiales y métodos : Tipo, diseño y nivel de investigación. Unidad de análisis. Técnicas de investigación. Instrumentos de la investigación. Procedimientos de la investigación. Proceso de elaboración de horarios de clases. Proceso en una situación de forma tradicional. Proceso en una situación utilizando el algoritmo genético -- Resultados : Eficiencia del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. Tiempo de Elaboración del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. Esfuerzo del Proceso de Elaboración de Horarios de Clases. . Incumplimiento de Restricciones Duras del Horario de Clases -- Discusión -- Conclusiones -- Recomendaciones -- bibliografía -- Anexos.
"La investigación se enfoca en resolver el problema de elaboración de horarios de clases en universidades con recursos compartidos utilizando el algoritmo genético, para determinar si es posible o no, mejorar la eficiencia del proceso de elaboración de horarios de clases respecto a minimizar el tiempo de elaboración y esfuerzo como también evitar el incumplimiento de restricciones duras. La investigación es de tipo aplicada, diseño no experimental transversal y nivel descriptivo para el proceso en una situación de forma tradicional y una situación utilizando el algoritmo genético, es de enfoque cuantitativo y la técnica de investigación es un caso de estudio que mediante la ficha de observación se recolectó los datos de la eficiencia del proceso en las dos situaciones para realizar la comparación entre sí. Como resultado la diferencia de la eficiencia del proceso en las dos situaciones respecto al tiempo de elaboración y esfuerzo es 96.97% y 96.46% en favor de la tecnología utilizando el algoritmo genético frente a la forma tradicional y el incumplimiento de restricciones duras es 0% para las dos tecnologías; por lo tanto, se construyó una aplicación web que permitió implementar el algoritmo genético como metaheurística y se determinó que si es posible mejorar la eficiencia del proceso y se recomienda utilizar esta tecnología a las universidades con recursos compartidos que elaboran los horarios de clases de forma tradicional como también realizar investigaciones para complementar el incumplimiento de restricciones blandas"-- páginas 18.
Material monográfico para estudiantes universitarios, docentes e investigadores. PE-TmUNAS
En español.
006.31